天才とビッグデータ

医療をビッグデータを学習させたAIで行うと、ノイズを弾くため案外凡庸なAI医師が出来上がる可能性と、ノイズの中にある天才的着想が埋もれてしまう、という2つの懸念を持っている。

天才は身近に何人かいるし、自分も天才とは言わないまでもかなり変わった着想をするが、それが埋もれぬようにするためには、AIに入れるデータは最低でも30年分ぐらいをまとめて、という発想が大切である。長期的に良いパフォーマンスを生み出している医者（これは間違いなく天才）の変化（！）こそが重要である。

院長は自分の患者についてきちんと電子的に保存しようと発想したことが非凡であり、40年分以上のデータがすでにある。（NECのPC-8001が発売されたころから）

自分が医者になった時にすでに20年分ぐらいデータがあって、幸い自分はそういうデータを活用できる人間としては非凡であり、天才本人が気づいていないそのデータの使いかたを着想して応用してきたから、医者になってすぐにそこらのベテラン医師を超える経験を身に着けていたといえる。（その点については自信を持っていた）

その後癌研（大塚→有明）に行って、1年あたり10年分の経験を身につけられる場所があるのだなと知り、病気はハイボリュームセンターで診なければ意味がないと考えるに至った、その経験が共有されないならば。（つまり現状では病気になったらハイボリュームセンターに行くべきだ。完全に共有される時代になればその限りではない）

しかし時代は変化していくだろう。
VRやMRで名医の経験が脳に直接接続され共有可能な時代が来る。これが未来の医学教育となるはずだ。その中で少数の、名医の感覚を理解出来、発想を発展させる、あるいは独特の感性を持つ人間（たぶん少数）が選ばれて次世代の名医になる。（特に優れた人間は、なれるものではなく、選ばれるものである）

天才の発想や経験を記録したり共有してそれが理解できる人を選ぶことが、時代を加速させていくために必要なことだ、と考えている。これは今進行しているビッグデータ云々とは少し違う発想である。







注：世の中で「独自の」とか言ってる人は100%イカサマである。自分の世界しか見えない人は自分の考えが「独自」と思ってしまう。天才は「誰でも見えるでしょ？わかるでしょ？普通じゃん」と思ってしまうものである。逆にそれをフィルターにも使える。自分は特別なことをやっている、と自分で言う医者は避ければ良いだけである。自分の興味は本物の天才の行方だけである。本物の天才がどのように考え発想し、それがどう変化していくのかを見届けたいが、それをどう見出すかを常に考えている。